Аутоматско препознавање говора

Тенцент Клауд Аутоматско препознавање говора (ASR) је високоефикасна услуга обраде говора изграђена на најсавременијој технологији препознавања говора помоћу вештачке интелигенције. Њена основна могућност фокусирана је на конверзију говора у текст, комбинујући предност мале латенције препознавања говора у реалном времену са карактеристикама високе тачности прецизног препознавања говора, а истовремено подржава функције специфичне за сценарио, као што је препознавање говорних команди. Пружа предузећима и програмерима комплетно решење за интеракцију говора. Као зрела услуга препознавања говора помоћу вештачке интелигенције, њена могућност претварања говора у текст покрива више језика и дијалеката, укључујући кинески и енглески, подржавајући двоструке режиме препознавања говора у реалном времену и транскрипцију говора ван мреже како би се задовољиле различите потребе, као што су записници са састанака, инспекција квалитета корисничке услуге и титловање уживо. Прецизно препознавање говора, кроз дубоко оптимизоване акустичне и језичке моделе, одржава изузетно високу тачност препознавања чак и у сложеним бучним окружењима, постижући стопу грешака карактера која је водећа у индустрији. У међувремену, препознавање говорних команди је оптимизовано за сценарије попут паметног хардвера и интеракције у возилу, омогућавајући брзе одговоре на одређене гласовне команде за ефикасну интеракцију човек-рачунар. Било да се ради о синхроном транскрипцији садржаја састанака путем препознавања говора у реалном времену, вршењу прецизне инспекције квалитета позива корисничкој служби уз прецизно препознавање говора или изградњи система интеракције паметних уређаја помоћу препознавања говорних команди, Tencent Cloud ASR користи технолошке предности препознавања говора помоћу вештачке интелигенције како би конверзија говора у текст била ефикаснија и прецизнија, служећи као основна подршка за сценарије говорне интеракције у различитим индустријама.

Често постављана питања

П: Како технологија препознавања говора помоћу вештачке интелигенције компаније Tencent Cloud ASR истовремено обезбеђује основне захтеве и за препознавање говора у реалном времену и за прецизно препознавање говора?

A: Tencent Cloud ASR је заснован на напредној AI технологији препознавања говора и постиже равнотежу између двоструких захтева кроз оптимизацију са два мотора. За препознавање говора у реалном времену, AI технологија препознавања говора усваја архитектуру обраде тока, која сегментира и брзо конвертује говорне податке у текст са латенцијом од само стотине милисекунди, савршено се прилагођавајући сценаријима као што су титловање уживо и транскрипција састанака у реалном времену. За прецизно препознавање говора, AI технологија препознавања говора интегрише масивне алгоритме за обуку корпуса и сузбијање шума, омогућавајући прецизно издвајање карактеристика говора чак и у бучним окружењима како би се осигурала висока тачност у конверзији говора у текст. Истовремено, функција препознавања говорних команди се такође ослања на обуку AI препознавања говора специфичну за сценарио како би се брзо разликовале валидне команде од говора који омета, омогућавајући да се ниска латенција препознавања говора у реалном времену и висока тачност прецизног препознавања говора међусобно допуњују. Ово задовољава потребе интеракције у реалном времену и осигурава поузданост конверзије говора у текст.

П: Као основна функција, како претварање говора у текст сарађује са препознавањем говорних команди како би се прилагодило специфичним сценаријима као што је паметни хардвер?

A: Сарадња између претварања говора у текст и препознавања говорних команди усредсређена је на адаптацију технологије препознавања говора помоћу вештачке интелигенције (AI) специфичну за сценарио. Претварање говора у текст је одговорно за свеобухватно претварање општег говорног садржаја у текст, пружајући основу за накнадну обраду. Препознавање говорних команди, прилагођено потребама интеракције паметног хардвера, надограђује се на претварање говора у текст коришћењем алгоритама за екстракцију кључних речи и подударање команди како би се брзо реаговало на унапред подешене гласовне команде, постижући затворену петљу дддхххх буђења гласом – извршавања команде.дддххх Технологија прецизног препознавања говора компаније Tencent Cloud ASR додатно јача ову сарадњу – прецизно препознавање говора осигурава тачност претварања говора у текст, омогућавајући препознавању говорних команди да прецизно забележи кључне команде и избегне лажне окидаче. У међувремену, карактеристика мале латенције препознавања говора у реалном времену чини одзив препознавања говорних команди бржим. Било да је у питању гласовна контрола за паметне звучнике или интеракција команди у системима возила, ова сарадња омогућава ефикасну комуникацију између човека и машине, у потпуности користећи технолошку вредност препознавања говора помоћу вештачке интелигенције.

П: У сценаријима са изузетно високим захтевима за тачношћу, као што је инспекција квалитета корисничке услуге, како прецизно препознавање говора сарађује са претварањем говора у текст да би се истовремено задовољиле потребе групне обраде?

A: У сценаријима инспекције квалитета корисничке услуге, сарадња између прецизног препознавања говора и претварања говора у текст представља ефикасно решење. Прво, технологија прецизног препознавања говора обезбеђује тачност конверзије говора у текст, прецизно враћајући сваку реченицу у разговорима са корисничком службом, укључујући кључне информације као што су професионални термини и захтеви купаца, пружајући поуздане текстуалне доказе за инспекцију квалитета. Друго, функција претварања говора у текст подржава групну обраду огромних количина снимака корисничке услуге. У комбинацији са предностима аутоматизације препознавања говора помоћу вештачке интелигенције, елиминише потребу за ручном транскрипцијом, значајно побољшавајући ефикасност инспекције. У међувремену, могућности препознавања говора у реалном времену компаније Tencent Cloud ASR могу се проширити на сценарије онлајн корисничке услуге, омогућавајући транскрипцију позива у реалном времену и упозорења о инспекцији квалитета у реалном времену. Препознавање говорних команди такође може помоћи у издвајању кључних команди (као што су дддхххрекуестповраћајноповратноинформацијадддххх или дддхххцомплаинтфејдддххх) из разговора, додатно поједностављујући процес инспекције. Овај модел прецизног препознавања говора који обезбеђује квалитет + претварање говора у текст омогућава обраду великих размера, упарен са потпуном аутоматизацијом процеса препознавања говора помоћу вештачке интелигенције, чини инспекцију квалитета корисничке услуге и тачном и ефикасном, у потпуности задовољавајући двоструке потребе предузећа за групном обрадом и прецизним управљањем.