Модел симулације процеса вештачке интелигенције

У интелигентној трансформацији индустријске производње, традиционална симулација процеса – ограничена ослањањем на емпиријске параметре, дугим циклусима итерације и слабом прилагодљивошћу сценарија – бори се да задовољи захтеве флексибилне производње и брзих иновација. Gallop World IT се фокусира на симулацију индустријских процеса вођену вештачком интелигенцијом, комбинујући „моделирање вођено подацима + механизмима“ како би изградио систем за симулацију процеса који покрива све сценарије у дискретним и процесним индустријама. Пружа комплетна решења, од оптимизације дизајна процеса до управљања производњом за секторе као што су аутомобилска индустрија, електроника и хемијска индустрија. Користећи основне могућности у паметној симулацији производних процеса помоћу вештачке интелигенције и систему за симулацију високопрецизних производних процеса помоћу вештачке интелигенције, компанија помаже предузећима да прецизно подесе параметре процеса, рано упозоре на производне недостатке и значајно смање трошкове производње, демонстрирајући снажну техничку стручност у областима као што су симулација процеса обраде метала помоћу вештачке интелигенције и симулација процеса производње електронике помоћу вештачке интелигенције.

Компанијски интелигентни систем за оптимизацију процеса „затворене петље целог процеса“ превазилази традиционална ограничења симулације: развија платформу за симулацију индустријских процеса вођену вештачком интелигенцијом која омогућава сарадњу између процеса, интегрише вишедимензионалне везе података и успоставља високодимензионалне предиктивне моделе. Ово је побољшало и прецизност и ефикасност у аутомобилском заваривању (типичан сценарио за симулацију процеса обраде метала помоћу вештачке интелигенције) и паковању полупроводника (основни сценарио за симулацију процеса производње електронике помоћу вештачке интелигенције). Систем такође динамички подешава параметре у реалном времену на основу података о опреми, формирајући континуирану петљу оптимизације. Бавећи се проблемским тачкама малих и средњих предузећа, као што су недовољна техничка стручност и разноврсни сценарији процеса, Gallop World IT је додатно унапредио своје могућности симулације паметних производних процеса помоћу вештачке интелигенције развојем комплета алата за симулацију специфичног за индустрију, „са мало кода и високо прилагодљивог“. Ово обухвата сложене механизме процеса у модуле алгоритамских програма за вишекратну употребу, омогућавајући компанијама да генеришу прилагођена решења путем визуелног интерфејса са основним параметрима. До сада је покрио 15 производних подсектора и помогао преко 300 компанија да брзо примене систем за симулацију процеса високе прецизности помоћу вештачке интелигенције, смањујући просечно време имплементације на две недеље и ефикасно смањујући препреку за усвајање.

Често постављана питања

П: Наша компанија користи застарелу производну опрему са непотпуним подацима сензора. Да ли симулација индустријских процеса вођена вештачком интелигенцијом и систем за високопрецизну симулацију процеса са вештачком интелигенцијом и даље могу ефикасно да раде под овим условима?

О: Апсолутно. За сценарије са застарелом опремом и непотпуним подацима, користимо технологију паметне симулације производног процеса помоћу вештачке интелигенције и усвајамо приступ „фузије података из више извора + емпиријског моделирања знања“ како бисмо превазишли уска грла у подацима. Кључни подаци се допуњују јефтиним реконструкцијама без потпуне замене опреме, док се параметри засновани на искуству процесних инжењера трансформишу у математичка ограничења и укључују у моделе како би се смањила зависност од података у реалном времену. На пример, у државној радионици за ковање (сценаријум симулације процеса обраде метала помоћу вештачке интелигенције) опремљеној само основним манометрима, модел симулације индустријског процеса вођен вештачком интелигенцијом – у комбинацији са подацима инспекције и емпиријским правилима – и даље је побољшао тачност контроле димензионалне толеранције за 30%. Модел такође подржава „офлајн симулацију + онлајн фино подешавање“, омогућавајући почетна решења са ограниченим подацима, након чега следи оптимизација коришћењем мале количине измерених података како би се осигурала вредност чак и под ограниченим условима.

П: Својства сировина варирају између серија. Да ли се модели паметне симулације производног процеса са вештачком интелигенцијом и симулације процеса производње електронике са вештачком интелигенцијом динамички прилагођавају таквим флуктуацијама?

О: Да. Наш високопрецизни систем за симулацију процеса помоћу вештачке интелигенције је посебно дизајниран за руковање варијацијама материјала помоћу „механизма самоадаптивног подешавања“. Прво успоставља базу података о перформансама сировина како би брзо идентификовао разлике у серијама, а затим користи уграђени модел корелације „материјал-процес-квалитет“ да би аутоматски препоручио подешавања параметара када се открију флуктуације. У једном сценарију симулације процеса производње електронике помоћу вештачке интелигенције, произвођач кућних апарата је побољшао ефикасност решавања дефеката у калупу изазваних разликама у серијама пластичних пелета за 80%, смањујући време подешавања са 4 сата на 20 минута. Слично томе, у симулацији процеса обраде метала помоћу вештачке интелигенције, подешавања параметара могу се прилагодити флуктуацијама тврдоће метала. Модел такође подржава прагове упозорења како би се подстакао скрининг материјала када разлике пређу ограничења, смањујући ризике квалитета на самом извору.

П: Након увођења модела симулације индустријских процеса вођених вештачком интелигенцијом, да ли ћемо морати дугорочно да се ослањамо на технички тим компаније Gallop World IT или наша компанија може да послује самостално?

О: Нимало. Са циљем „самодовољности предузећа“, градимо систем омогућавања комплетног циклуса око симулације паметног производног процеса уз помоћ вештачке интелигенције. По испоруци, пружамо три слоја подршке: платформу за рад једноставну за коришћење (техничари процеса могу је користити самостално након једне недеље обуке), алате за моделирање који се сами понављају (аутоматски бележе одступања и генеришу предлоге за оптимизацију за ажурирања једним кликом) и интерфејсе отворених алгоритама (који подржавају секундарни развој), осигуравајући да компаније постепено савладају рад система за симулацију високопрецизног вештачког интелигенцијског процеса. Постпродајна подршка прати модел „фазног повлачења“: подршка на лицу места 7×24 током прва три месеца, даљинска подршка од 4. до 6. месеца и кварталне провере одржавања након 6 месеци. Било да се ради о сценаријима симулације процеса вештачке интелигенције у обради метала или симулације процеса вештачке интелигенције у производњи електронике, осигуравамо да компаније могу да послују самостално.