Платформа дигиталних близанаца паметног транспорта

Компанија Gallop World IT има дугогодишње искуство у области паметног транспорта, фокусирајући се на истраживање, развој и имплементацију дигиталног близанца урбане мобилности и платформе за управљање саобраћајем у IoT сектору. Кроз дубински увид у потребе транспортних сценарија и могућности технолошких иновација, компанија је успоставила свеобухватни систем решења за паметни транспорт који покрива цео процес праћења - симулације - предвиђања - оптимизације. Њен самостално развијени систем дигиталног близанца урбане мобилности не само да може да интегрише податке из више извора, као што су снимци са камера са раскрсница, путање возила и информације о стању на путу за визуелно управљање, већ и, када се упари са технологијом симулације саобраћаја заснованом на вештачкој интелигенцији, да прецизно симулира промене тока саобраћаја у различитим сценаријима. До данас је пружила професионалне услуге одељењима за управљање градским саобраћајем, компанијама за управљање аутопутевима и програмерима паметних кампуса.

Као добављач техничких услуга посвећен транспортној интелигенцији, Gallop World IT се доследно придржава мисије коришћења технологије за поједностављивање градског превоза, континуирано остварујући продоре у практичној примени платформе паметног дигиталног близанца за транспорт. Платформа за управљање саобраћајем IoT компаније користи податке у реалном времену прикупљене сензорима и уређајима за сарадњу возила и инфраструктуре како би динамички пратила стање саобраћаја путем вештачке интелигенције (AI algoritams). У међувремену, Виртуелни модел градског саобраћаја интегрише ове податке у реалном времену са историјским информацијама о саобраћају, пружајући прецизну основу података за симулацију саобраћаја засновану на вештачкој интелигенцији.

Често постављана питања

П: Ми смо компанија за управљање аутопутевима. Током развоја наше ИТ инфраструктуре, суочавамо се са проблемима загушења саобраћаја изазваних наглим повећањем обима саобраћаја током празника и кашњењем у реаговању на инциденте. Традиционална ручна диспечерска служба је неефикасна и не може унапред да планира стратегије преусмеравања. Како можемо да решимо овај проблем?

A: Изазови наглог повећања саобраћаја + кашњења у одговору за компанију која управља аутопутем могу се заједнички решити помоћу платформе за предиктивну анализу саобраћаја компаније Gallop World IT и дигиталног близанца урбане мобилности. Прво, компанија може да примени платформу за управљање саобраћајем IoT, инсталирајући уређаје попут милиметарског радара и видео детектора дуж аутопута како би прикупљала податке у реалном времену о количини, брзини и типу возила. Ови подаци се синхронизују са платформом за предиктивну анализу саобраћаја, која користи алгоритме вештачке интелигенције у комбинацији са историјским подацима о саобраћају током празника како би прогнозирала периоде вршног саобраћаја и потенцијалне деонице са загушењима до 3 дана унапред, пружајући основу за развој планова преусмеравања. Друго, интеграција система дигиталног близанца урбане мобилности, који реконструише аутопут и околну путну мрежу користећи виртуелни модел градског саобраћаја, омогућава симулацију различитих стратегија преусмеравања путем симулације саобраћаја засноване на вештачкој интелигенцији. Ово помаже у одабиру оптималног плана за превентивно распоређивање. Истовремено, IoT платформа за управљање саобраћајем може да прати податке о месту инцидента у реалном времену, уносећи их у систем Urban Mobility Digital Twin где симулација саобраћаја заснована на вештачкој интелигенцији брзо моделира обим утицаја инцидента, помажући диспечерима у формулисању ефикасних стратегија реаговања, чиме се смањује време отклањања инцидента и ограничава ширење загушења.

П: Ми смо паметна компанија за развој кампуса која тренутно унапређује нашу ИТ инфраструктуру и планира да изгради ефикасан систем за управљање интерним саобраћајем за кампус. Међутим, кампус се суочава са мешовитим пешачко-возилним саобраћајем, ограниченом доступношћу паркинг места и потешкоћама у предвиђању протока саобраћаја у шпицу. Какву помоћ можете да пружите?

A: Да би се решили проблеми мeшовитог саобраћаја, недостатка паркинг места и тешког предвиђања протока за паметни кампус, Gallop World IT нуди комбиновано решење Виртуелног модела градског саобраћаја + IoT платформе за управљање саобраћајем. Прво, изградићемо наменски систем дигиталног близанца урбане мобилности за кампус, користећи Виртуелни модел градског саобраћаја за репликацију распореда путева, паркинга и улаза/излаза. Истовремено, имплементираћемо IoT платформу за управљање саобраћајем како бисмо прикупљали податке у реалном времену о протоку пешака и возила и попуњености паркинг места путем сензора, синхронизујући ове податке са Дигиталним близанцем урбане мобилности за визуелно праћење. Друго, интеграција технологије симулације саобраћаја засноване на вештачкој интелигенцији, засноване на историјским подацима о протоку, омогућава симулацију саобраћајних образаца током јутарњих/вечерњих шпицева или великих догађаја, предвиђајући тачке загушења и оптимизујући решења попут саобраћајне сигнализације и смерница за паркирање. Штавише, упарено са платформом за предиктивну аналитику саобраћаја, вршни проток возила у долазећим условима може се предвидети до 2 сата унапред. Предлози за паркирање и оптималне руте за улазак могу се затим прослеђивати путем апликације на кампусу, док платформа за управљање саобраћајем IoT координира брзине уласка на капијама како би се спречиле унутрашње гужве, побољшавајући укупну ефикасност рада са саобраћајем на кампусу.

П: Ми смо одељење за управљање саобраћајем у малом и средњем граду. Током развоја наше ИТ инфраструктуре, наше тренутно управљање саобраћајем се у великој мери ослања на ручне патроле, што отежава разумевање статуса саобраћаја у граду у реалном времену. Штавише, недостаје нам научна основа за формулисање политика оптимизације саобраћаја, што доводи до лошег искуства у јавном превозу. Како можемо побољшати ову ситуацију?

A: Проблеми тешког праћења у реалном времену + изазовног формулисања политика са којима се суочава одељење за управљање саобраћајем могу се свеобухватно решити помоћу система дигиталног близанца урбане мобилности Gallop World IT и платформе за предиктивну анализу саобраћаја. Прво, имплементирајте платформу за управљање саобраћајем IoT како бисте интегрисали податке са постојећих уређаја као што су камере на раскрсницама, електронски полицијски системи и променљиви саобраћајни знаци, уз потенцијално додавање нових уређаја за прикупљање. Ово омогућава прикупљање података о саобраћају у целом граду у реалном времену, синхронизованих са системом дигиталног близанца урбане мобилности. Користећи модел виртуелног градског саобраћаја, статус саобраћаја у граду у реалном времену се динамички реконструише, замењујући традиционалне ручне патроле и омогућавајући менаџерима саобраћаја да тренутно прате загушења и инциденте. Друго, интеграција платформе за предиктивну анализу саобраћаја, која користи историјске податке са платформе за управљање саобраћајем IoT у комбинацији са информацијама о урбаној демографији, запослености и расподели школа, омогућава прогнозирање трендова протока саобраћаја за наредних 1-3 месеца коришћењем вештачке интелигенције (AI) алгоритама. Ово пружа научну основу за формулисање дугорочних политика оптимизације саобраћаја. Истовремено, коришћење симулације саобраћаја засноване на вештачкој интелигенцији у оквиру система дигиталних близанаца урбане мобилности за симулацију ефеката предложених политика помаже у провери изводљивости пре имплементације, избегавајући произвољно доношење одлука и постепено побољшавајући искуство јавног превоза и ниво управљања саобраћајем у граду.